用预训练模型识别同一个人的面部时出现的问题

时间:2019-05-28 16:26:16

标签: tensorflow keras conv-neural-network

我正在尝试使用VggFace2模型(以及Facenet)的预训练权重进行面部识别,并且遇到了问题。 我放了几张脸的图像,在某些情况下获得了良好的效果,但在另一些情况下,这些预测却完全被混淆了。我做错了什么?有什么办法可以增加预先训练的体重?有什么方法可以使角膜层更好地工作以获得更好的结果?

我分享了我的代码,任何可以测试并看一下的人都会对我有很大帮助:https://github.com/cucabr/Face-Recognition-Test

Jupyter项目:https://github.com/cucabr/Face-Recognition-Test/blob/master/ExampleOnJupyter.ipynb

This is the example of what happens.

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