此JSON结构是否适合Pandas寻找的内容？通过将数据从LDAP结构中拉出，希望可以采用多值属性并创建多行。我相信逻辑已得到解决，下面的代码片段显示了这一点，因为同一位用户的DirXML-Associations值在两条不同的线上是不同的。我最终将＃分隔的值分成自己的列。所有行都将具有在属性上定界的GUID值的唯一值。该数据帧的重点是查找GUID值的总数，活动的数量，在给定时间范围内登录的用户数量以及禁用的用户数量。完成这些问题后，我希望将其应用于LDAP结构中的任何属性，在该结构中LDAP身份验证源可以更轻松地分析数据。
我清理了一些JSON，并且JSONLint显示了有效的语法。但是，当尝试使用pandas或json库将其插入时，仍然会出现错误。
[{“ dn”：“ [cn = asmith，ou = Users，o = Data]”，“ loginDisabled”：[]，“ cn”：[“ asmith”]，“ DirXML-Associations”：[“ cn =数据收集服务驱动程序，cn = DriverSet，o = system＃1＃7DBC9BBB-58CF-944d-B00A-7DBC9BBB58CF“]，” lastLoginTime“：[]，” fullName“：[” Alma Smit“]}，{” dn“：” [cn = asmith，ou = Users，o = Data]“，” loginDisabled“：[]，” cn“：[” asmith“]，” DirXML-Associations“：[” cn =数据收集服务驱动程序，cn = DriverSet，o = system＃2＃7DBC9BBB-58CF-944d-B00A-7DBC9BBB5FFF“]，” lastLoginTime“：[]，” fullName“：[” Alma Smit“]}，{” dn“：” cn = uaadmin，ou = SA，o = Data“，” DirXML-Associations“：[” cn =数据收集服务驱动程序，cn = DriverSet，o = system＃1＃146D89E1-0A57-b244-B9D1-146D89E10A57“]，” loginDisabled “：[]，” fullName“：[]，” lastLoginTime“：[” 2019-05-09 20：36：08 + 00：00“]，” cn“：[” uaadmin“]}]
对于熊猫，我收到以下错误（当JSON行被注释掉时）：
跟踪（最近一次通话最近一次）：文件“ /Users/fredpatterson/PycharmProjects/license/license.py”，第163行，在df = pd.read_json（'cleaned.json'，lines = True，orient =“列”）文件“ /Users/fredpatterson/.local/share/virtualenvs/license-Vg_kJ9Gf/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/json/json.py”，行427，在read_json结果= json_reader中.read（）读取自己中的文件“ /Users/fredpatterson/.local/share/virtualenvs/license-Vg_kJ9Gf/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/json/json.py”，第534行。 _combine_lines（data.split（'\ n'））文件“ /Users/fredpatterson/.local/share/virtualenvs/license-Vg_kJ9Gf/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/json/json.py” _get_object_parser中的556行，obj = FrameParser（json，** kwargs）.parse（）File“ /Users/fredpatterson/.local/share/virtualenvs/license-Vg_kJ9Gf/lib/python3.7/site-packages/pandas/ io / json / json.py“，第652行，解析self._parse_no_numpy（）文件” /Users/fredpatterson/.local/share/virtualenvs/license-Vg_kJ9Gf/lib/python3.7/site-packages/pandas/io / js on / json.py“，第871行，在_parse_no_numpy中加载（json，precise_float = self.precise_float），dtype = None）ValueError：期望的对象或值
对于JSON，我得到：
跟踪（最近一次通话最近一次）：文件“ /Users/fredpatterson/PycharmProjects/license/license.py”，第158行，位于jdata = json.loads（file）文件“ / usr / local / Cellar / python / 3.7.3 / Frameworks / Python.framework / Versions / 3.7 / lib / python3.7 / json / init.py“，第348行，在加载中返回_default_decoder.decode文件” / usr / local / Cellar / python / 3.7.3 / Frameworks / Python.framework / Versions / 3.7 / lib / python3.7 / json / decoder.py“，第337行，在解码obj中，end = self.raw_decode（s，idx = _w（s，0） .end（））文件“ /usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/json/decoder.py”，行355，在raw_decode中引发JSONDecodeError （无json.decoder.JSONDecodeError中的“期望值”，s，err.value）：期望值：第1行第1列（字符0）
代码段：file ='cleaned.json'jdata = json.loads（file）pd.set_option（'display.max_columns'，9）pd.set_option（'display.max_colwidth'，180）
jsondata2 = json.load（'cleaned.json'） 打印（jsondata2） df = pd.read_json（'cleaned.json'，lines = True，orient =“ columns”）
df = pd.DataFrame（jdata）