Question

查询数据库后，得到以下格式的结果r：

r = [(123.0,), (456.0,), (789.0,)]

这是tuple的列表，每个列表都有一个项，即float（实际上是int）。

我想将其转换为set的{{1}}：

int

我希望这是一个琐碎的s = {123, 456, 789}，但我似乎无法编写它。如何告诉map()我要取元组的第一个元素？

我知道map()给了我int(r[0][0])的第一个元素，set给了第二个元素，int(r[1][0])给了我第三个元素，依此类推，但是我如何“工业化”这个吗？

Answer 1

您可以这样做：

result = {int(x[0]) for x in r}

如果您想使用完整的map忍者：

In [1]: import operator
In [2]: set(map(int, map(operator.itemgetter(0), r)))                          
Out[2]: {123, 456, 789}

Answer 2

使用map：

set(map(lambda x: int(x[0]), r))

Answer 3

我的程序在单独的数据库上执行2个查询的2个作业（以比较结果）：第一个作业的查询返回35694726记录（列表中的元组）。第二项工作产生47,176,395个元组（在两个列表中）。

总共有4个要转换的大列表，使您对解决方案的相对速度有所了解。

所有3个解决方案均产生两组35,694,726件，分别为47,176,395件。好吧。

在每个解决方案中，第一个查询结果的处理速度都比第二个要快。我猜一个比另一个更好吗？

在此下面，结果为“ 16.5 / 20.4 / 25.8 / 36.7”表示第一个元组列表在16.5秒内转换为一组，第二个元组用了20.4秒，第三个花了25.5秒，最后是36.7秒。 / p>

所以有所不同，但差别不大。（当前执行的）查询需要5分钟，因此，总的来说，几秒钟没有什么大不同。

如上所述，

Map + Lambda是最慢的。由于列表理解是一种简洁的书写方式，不需要导入，因此这是我在这里选择的解决方案。