我的Google AI平台/ ML引擎培训工作似乎无法访问我放入Google Cloud Storage存储桶中的培训文件。
Google的AI平台/ ML引擎要求您将训练数据文件存储在其Cloud Storage存储桶之一中。从CLI本地访问可以正常工作。但是，当我发送训练作业（确保数据位于Cloud Storage存储桶中的适当位置之后）时，出现错误似乎是由于无法访问存储桶Link URL。
错误是由于尝试阅读Google所提供的网页内容给我的感觉，说“嘿，您无权访问此内容”。我看到了这个gaia.loginAutoRedirect.start(5000,和一个带有结尾标志的URL：noautologin=true。
我知道AI平台和Cloud Storage之间的权限是一回事，但两者都在同一个项目下。我正在使用的演练至少暗示着，如果在同一项目下，则无需采取进一步的措施。
我假设我需要使用存储区“概述”标签中提供的Link URL。尝试过Link for gsutil，但是python（来自Google的CloudML Samples repo）对于使用gs://感到不安。
我认为Google的示例不足以证明其示例数据来自公共URL而非私有Cloud Storage存储桶。
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转移以上评论中的答案：
如果URL方法不是公共对象，则好像需要cookie based authentication。与使用Keras sample一样，我建议不要使用带有gs：//路径的tf.gfile。如果需要在单独的步骤中从GCS下载文件，则可以使用GCS client library。