numpy引发索引错误：布尔索引与维度0上的索引数组不匹配

Question

我正在尝试编写一个逻辑回归模型，但这会引发索引错误。

我是python的初学者，所以我不知道该如何解决。

from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR
rlr = RLR()     
rlr.fit(x, y)  
rlr.get_support(indices =True)  
print(u'通过随机回归模型筛选特征结束。')
print(u'有效特征为: %s' % ','.join(data.columns[rlr.get_support()]))
x = data[data.columns[rlr.get_support()]].as_matrix()   
lr = LR()
lr.fit(x, y)
print(u'逻辑回归模型训练结束。')
print(u'模型的平均正确率为: %s'% lr.score(x,y))

IndexError：布尔索引与维度0上的索引数组不匹配；维度为9，但相应的布尔维度为8