inputs =[input_1,input_3]
outputs =[output_1,output_3]
combine = concatenate(outputs)
output = Dense(400,activation='sigmoid',name ='dense_1')(combine)
output = Dense(num_classes,activation='softmax')(output)
model = Model(inputs,[output])
我使用一个keras多输入分类器模型,我提取了density1图层特征,但是当我提取该图层的标签时,我希望获得10类,但是我有一段时间达到7类,或者有时我得到9类,为什么得到这种类型的输出