我将Artifactory Pro从4.12.2升级到6.5.2。在我的具有大约12k工件的测试实例上，升级后数据库的重新索引大约需要12个小时。在我的产品实例中，恐怕将需要近一个月的时间（大约80万个工件）。 - 有没有人见过这个？我没有发现任何文章表明如此长时间 -有没有办法调整参数以加快索引编制速度？ -是否可以预测产品索引需要多少时间？是否基于工件的数量/大小/类型？
规格： 在Linux服务器上以HA模式安装的Artifactory。 DB MSSQL2016。文件存储-HA节点之间的NAS共享安装。从4.12.2升级到6.5.2。
答案 0 :(得分：3)
首先，当您声明您拥有HA的Artifactory时，导致我获得了Enterprise订阅。请注意，企业订阅允许您通过support@jfrog.com与JFrog支持团队联系。
现在关于您的情况和问题，请注意，JFrog在其wiki page regarding SHA-2 migration中提到，该过程是“资源密集型操作”。
正如您提到的，大型文件存储确实需要花费数周/数月的时间，但是可以通过使用同一Wiki页面上提到的系统属性来进行调整。
例如，如果您确实想对其进行调整并添加更多的工作程序，则我强烈建议您继续监视数据库，就像SHA2迁移会影响数据库性能一样，生产也会受到影响。
对于统计信息，由于它取决于您为作业指定的工作人员，实例拥有的资源等，因此无法预测此过程可能花费的时间。
我希望这可以进一步澄清。