Question

这是我必须找到图像轮廓的代码：

for i < len(in) {
    inCopy := make([]string, len(in))
    copy(inCopy, in)
    in = inCopy
    // ...
}

我想找到轮廓区域

contour, heir= cv2.findContours(hmg,cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

但是需要MAT数据类型，而不是轮廓矢量类型

如何转换轮廓以便可以这样做？

Answer 1

contour对象实际上是图像中找到的所有轮廓的列表，每个轮廓的格式正确。像contours这样的名称可能更合适，但这不是必需的。

您的帖子采用奇异的轮廓；这种情况很少会由于过滤噪声而引起，但是您可以通过按降序区域排序来选择轮廓：

contours, heir= cv2.findContours(hmg,cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)
print(cv2.contourArea(contours[0]))

如何从轮廓矢量转换为MAT？

1 个答案: