我需要使用R解析ISO8601中的字符。这些字符的格式如下:
%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z
一个导致问题的示例如下:
2000-01-02T13:00:00.000+13:00
我能够删除UTC偏移量中的:
,但这并没有什么用。
我正在使用通过此Dockerfile从rocker / geospatial:latest运行在docker容器中的rstudio 1.2.1335。 R的环境是:
> sessionInfo()
R version 3.6.0 (2019-04-26)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Debian GNU/Linux 9 (stretch)
Matrix products: default
BLAS/LAPACK: /usr/lib/libopenblasp-r0.2.19.so
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8 LC_MONETARY=en_US.UTF-8
[6] LC_MESSAGES=C LC_PAPER=en_US.UTF-8 LC_NAME=C LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] parsedate_1.2.0 sos4R_0.4.0.9002 stringr_1.4.0 httr_1.4.0 webmockr_0.3.4 testthat_2.1.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.1 compiler_3.6.0 pillar_1.4.0 remotes_2.0.4 prettyunits_1.0.2 tools_3.6.0 digest_0.6.18
[8] packrat_0.5.0 pkgbuild_1.0.3 uuid_0.1-2 pkgload_1.0.2 memoise_1.1.0 tibble_2.1.1 lattice_0.20-38
[15] anytime_0.3.3 pkgconfig_2.0.2 rlang_0.3.4 cli_1.1.0 rstudioapi_0.10 withr_2.1.2 xml2_1.2.0
[22] fs_1.3.1 fauxpas_0.2.0 desc_1.2.0 devtools_2.0.2 rprojroot_1.3-2 grid_3.6.0 glue_1.3.1
[29] R6_2.4.0 processx_3.3.1 sessioninfo_1.1.1 sp_1.3-1 callr_3.2.0 magrittr_1.5 rematch2_2.0.1
[36] usethis_1.5.0 ps_1.3.0 backports_1.1.4 assertthat_0.2.1 RApiDatetime_0.0.4 stringi_1.4.3 crayon_1.3.4
我尝试使用lubridate
,parsedate
,anytime
,但它们似乎都无法正确解析时区。
最后,我尝试了here at stack overflow提出的解决方案,结果如下:
> timestring <- "2000-01-02T13:00:00.000+13:00"
> fmt <- "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z"
> cleanedTimestring <- gsub("(.*).(..)$","\\1\\2",timestring)
> parsedTime <- strptime(cleanedTimestring, fmt, tz = "UTC")
> str(parsedTime)
POSIXlt[1:1], format: NA
将UTC偏移量更改为12:00
并除去毫秒数.000
时,会产生几乎有用的结果:
> timestring <- "2000-01-02T13:00:00+12:00"
> cleanedTimestring <- gsub("(.*).(..)$","\\1\\2",timestring)
> parsedTime <- strptime(cleanedTimestring, fmt, tz = "UTC")
> str(parsedTime)
POSIXlt[1:1], format: "2000-01-02 01:00:00"
> parsedTime
[1] "2000-01-02 01:00:00 UTC"
但这是太多的预处理,由于缺少毫秒,我正在丢失信息。
我希望能够将2000-01-02T13:00:00.000+13:00
之类的字符串解析为POSIXct
,结果如下:
[1] "2000-01-02 13:00:00.000 NZDT"
或
[1] "2000-01-02T13:00:00.000+13:00"
有没有可以执行此操作的库?
请记住,我事先不知道时间戳记的时区。它们可能以UTC偏移量或ID形式出现(例如+13:00|+1300
与NZDT
。
您需要其他详细信息吗?
答案 0 :(得分:2)
如果您只需要花费毫秒而不是毫秒,那么您可以做到
timestring <- c(
"2000-01-02T13:00:00.000+13:00",
"2000-01-02T13:00:00+12:00"
)
formats <- c("%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS%z")
lubridate::parse_date_time(timestring, c("%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS%z"), exact=TRUE)
# [1] "2000-01-02 00:00:00 UTC" "2000-01-02 01:00:00 UTC"