Question

我正在创建一个程序，以列出IP地址和LAN中连接的用户。我通过使用nmap获取数据来完成。接下来，我想使用熊猫或任何其他方式将结果数据更改为某个数据框。怎么做。

代码如下：

import pandas as pd
import subprocess
from subprocess import Popen, PIPE
import re

def ipget():
    i = 'nmap -sP 192.168.1.*'
    output = subprocess.getoutput(i)
    a = str(output).replace("Nmap","").replace("Starting  7.01 ( https://nmap.org ) at","").replace("scan report for","").replace("Host is up","").replace("latency","").replace("done: 256 IP addresses ","")
    data = re.sub(r"(\(.*?\)\.)", "", a)
    print(data)
#df = pd.DataFrame(data, columns = ['User', 'IP_Address']) 

#print (df) 
ipget()

输出存储在数据中，它是一个字符串：

2019-05-21 18:19 IST 
android-eb20919729f10e96 (192.168.1.8)

smackcoders (192.168.1.9)

princes-mbp (192.168.1.10)

shiv-mbp (192.168.1.15)

(4 hosts up) scanned in 18.35 seconds

要在数据框中创建所需的输出：

User                            IP_Address
android-eb20919729f10e96        192.168.1.8
smackcoders                     192.168.1.9
princes-mbp                     192.168.1.10
shiv-mbp                        192.168.1.15

Answer 1

说您有文字：

2019-05-21 18:19 IST 
android-eb20919729f10e96 (192.168.1.8)

smackcoders (192.168.1.9)

princes-mbp (192.168.1.10)

shiv-mbp (192.168.1.15)

(4 hosts up) scanned in 18.35 seconds

使用正则表达式查找所需数据：

>>> ms = re.findall(r'\n([^\s]*)\s+\((\d+\.\d+\.\d+\.\d+)\)', text)
>>> ms

[('android-eb20919729f10e96', '192.168.1.8'),
 ('smackcoders', '192.168.1.9'),
 ('princes-mbp', '192.168.1.10'),
 ('shiv-mbp', '192.168.1.15')]

>>> df = pd.DataFrame(ms, columns=['User', 'IP_Address'])

与其他答案的比较：

正则表达式很短。
正则表达式仅通过您的文本一次运行。

str.replace每次调用运行一次，因此正则表达式解决方案可以为长日志提高效率。

Answer 2

使用StringIO

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

import pandas as pd
a="""
android-eb20919729f10e96 (192.168.1.8)

smackcoders (192.168.1.9)

princes-mbp (192.168.1.10)

shiv-mbp (192.168.1.15)"""

TESTDATA = StringIO(a)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=" ",names=['User','IP_Address'])

在下面的行中添加以删除(和)

import re
df.IP_Address = df.IP_Address.map(lambda x:re.sub('\(|\)',"",x))

Answer 3

假设您的字符串命名为s，以下代码将满足您的要求：

line_list = []

# iterate over each line
for line in s.split("\n"):
    #remove empty lines
    if line == '':
        continue

    #replace ( and ) with empty strings 
    line = line.replace("(", "").replace(")", "")

    line_list.append(line)

# remove first and last line
line_list = line_list[1:-1]

array = []
# split lines by " "
for line in line_list:
    array.append(line.split(" "))

# create dataframe
pd.DataFrame(array, columns = ["User", "IP_Adress"])

使用列表综合功能，您可以像单线飞机一样进行操作：

pd.DataFrame([line.replace("(", "").replace(")", "").split(" ") for line in s.split("\n") if line != ""][1:-1], columns = ["User", "IP_Adress"])

从字符串pandas python

3 个答案: