带有“ cv”参数的sklearn.model_selection.KFold和sklearn.model_selection.cross_validate之间的区别？

Question

我可以在ckle = 10的sklearn中使用cross_validate代替n_splits = 10的Kfold吗？它们是否一样工作？

Answer 1

我相信KFold只会将您的训练数据分成10个部分。

cross_validate也可以将数据分成10个分割（使用cv = 10参数），但它也实际执行交叉验证。换句话说，它将运行您的模型10倍，并且您将能够报告模型的性能，而KFold则不会。

换句话说，KFold是cross_validation中的一小步。