如何在Matlab中测试Fuzzy Mamdani？

Question

我已经制作了一个Mamdani模糊系统，并且知道我想在MatLab中测试25％的测试数据，

首先，我基于75％的数据制作了c4.5决策树，然后从中提取规则，然后将规则导入到Matlab中的Mamdani Fuzzy工具箱中。

为了验证和计算精度，我在下面的代码中使用了其他方法来计算精度吗？还是不？

fismat = readfis('main_fis.fis');
%  fismat = readfis;

test_data = csvread('new_real_dataset2_3000_without_class_label1.csv');
test_label = csvread('new_real_dataset2_3000_class_label1.csv');

anfis_output = evalfis(test_data , fismat);
for i=1 : length (anfis_output)
    anfis_output(i)= round(anfis_output(i));
end
tp = sum((anfis_output == 1) & (test_label == 1));
fp = sum((anfis_output == 1) & (test_label == 0));
fn = sum((anfis_output == 0) & (test_label == 1));
tn = sum((anfis_output == 0) & (test_label == 0));

Accuracy = (tp + tn) / (tp + tn + fp + fn)

我找到了上面的代码，但是我认为应该有其他方法来计算准确性。