嗨,我有一个自定义模型,我在android应用程序中使用了该模型,但是无论何时尝试运行它,都会抛出MLkitExceptions,该错误的日志输出如下:
Internal error has occurred when executing Firebase ML tasks
我的应用程序的Java代码如下:
FirebaseLocalModel localModel = new FirebaseLocalModel.Builder("local_places_recommend")
.setAssetFilePath("recsys.tflite").build();
FirebaseModelManager.getInstance().registerLocalModel(localModel);
FirebaseModelOptions options = new FirebaseModelOptions.Builder()
.setLocalModelName("local_places_recommend")
.build();
FirebaseModelInterpreter firebaseInterpreter = FirebaseModelInterpreter.getInstance(options);
FirebaseModelInputOutputOptions inputOutputOptions =
new FirebaseModelInputOutputOptions.Builder()
.setInputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, new int[]{1, 3})
.setOutputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, new int[]{1, 1, 34})
.build();
float[][] input = new float[1][3];
input[0][0] = d1;
input[0][1] = d2;
input[0][2] = d3;
FirebaseModelInputs inputs = new FirebaseModelInputs.Builder()
.add(input)
.build();
每当我尝试运行FirebaseModelInterpreter时,都会收到该错误,而没有其他内容。
输入张量和输出张量的形状分别如下:
[1 3]
<class 'numpy.float32'>
[ 1 1 34]
<class 'numpy.int64'>
很高兴获得有关此问题的任何帮助或见识。
答案 0 :(得分:4)
这是一小段
override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
val image:Image? = imageProxy.image
image?.let {img->
val iImage = InputImage
.fromMediaImage(img,imageProxy.imageInfo.rotationDegrees)
textRecognizer.process(iImage)
.addOnSuccessListener { listener(it)}
.addOnFailureListener { Log.i(TAG,it.toString()) }
.addOnCompleteListener {
image.close()
imageProxy.close() }
}
}
答案 1 :(得分:0)
如Firebase文档中所述: https://firebase.google.com/docs/reference/android/com/google/firebase/ml/custom/FirebaseModelDataType
没有类型INT64,请尝试编写INT32而不是FLOAT32。
FirebaseModelInputOutputOptions inputOutputOptions =
new FirebaseModelInputOutputOptions.Builder()
.setInputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, new int[]{1, 3})
.setOutputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, new int[]{1, 1, 34})// try to change FLOAT32 to Int32
.build();
答案 2 :(得分:0)
我遇到了同样的问题,因为我的版本控制更改了我的tflite模型,并且没有更新我的代码。我的模型输入形状错误。 我只是改变了:
val inputOutputOptions = FirebaseModelInputOutputOptions.Builder()
.setInputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, intArrayOf(1, **RightSize, RightSize**, 3))
.setOutputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, intArrayOf(1, 4))
.build()
来源:here