ValueError：尝试获取空序列Kaggle的argmax

Question

因此，我遵循了一个教程来构建TensorFlow Lite应用程序，最终遇到了这个问题。

import re
import numpy as np

output_directory = '/kaggle/working/trained_model'

lst = os.listdir(train)
lst = [l for l in lst if 'model.ckpt-' in l and '.meta' in l]
steps=np.array([int(re.findall('\d+', l)[0]) for l in lst])
last_model = lst[steps.argmax()].replace('.meta', '')
last_model_path = os.path.join(train, last_model)

print(last_model_path)
!python /kaggle/working/models/research/object_detection/export_inference_graph.py \
    --input_type=image_tensor \
    --pipeline_config_path={pipeline_fname} \
    --output_directory={output_directory} \
    --trained_checkpoint_prefix={last_model_path} \
    > /kaggle/working/graph.txt
print('Finished exporting')

错误：

  

ValueError跟踪（最近的呼叫   最后）在（）         8 lst = [如果l中的'model.ckpt-'和l中的'.meta'，则l中的l表示l         9个步骤= np.array（[l（l.st的int（re.findall（'\ d +'，l）[0]）]]）   ---> 10个last_model = lst [steps.argmax（）]。replace（'。meta'，''）        11 last_model_path = os.path.join（train，last_model）        12

     

ValueError：尝试获取空序列的argmax