对于一个视频游戏，我正在模拟一个带有乘客终端的铁路网络。
我想量化列车对某个车站的服务程度，以便可以模拟骑手的内向或不满。
更多的火车，意味着更多的乘客满意，但仅限于某一点。如果每小时已经有5列火车，车手们不会在意每小时多一列火车。
到目前为止，我尝试了两种方法：
方法A
我记录所有列车到达（事件）。然后，我使用N个最后一个事件来计算平均时间间隔事件。
我认为将QoS定义为 1.0 / loge（mtbe） 是很合理的功能，但是我发现变化太慢了，而 1.0 / mtbe 千差万别。
方法B
我保留一个不断更新的QoS值。每当火车到达时，我都会在其中添加值 A 。然后，在模拟的每个滴答声中，我都将QoS与（1-epsilon）相乘以降低累计值，从而降低QoS。
这也不能正确描述我的感知质量；一旦QoS升高，将花费很长时间再次降级，再也不会达到零。
根据观察到的服务条款之间的间隔评估服务质量的惯用方法是什么？