在类中使用Tokenizer .__ init__时有关我的代码的问题

Question

我想更多地了解为什么我们可以使用下面的代码及其作用？

如果可以的话，有人可以向我解释Tokenizer.__init__的工作方式吗？由于我们可以将“ __init__”附加到库中，我们也可以用其他方法来做到这一点吗？如果可以的话，有人可以给我一些例子让我理解，如果可以再做一个简单的例子，将会很高兴。

我的代码：

from tensorflow.python.keras.preprocessing.text import Tokenizer

// we import the tokenizer library

//Then we build a class

class DataWrapper(Tokenizer):
    def __init__(self, num_words):
        Tokenizer.__init__(self, num_words=num_words) // I dont understand how this part work.
self.fit_on_texts(texts)
            self.tokens = self.texts_to_sequences(texts)
            self.reverse_tokens = dict(zip(self.word_index.values(),
                                           self.word_index.keys()))

            if reverse:
                self.tokens = [list(reversed(token)) for token in self.tokens]

            self.num_tokens = [len(token) for token in self.tokens]
            self.max_num = np.mean(self.num_tokens) + 2 * np.std(self.num_tokens)
            self.max_num = int(self.max_num)
            self.sequences_padded = pad_sequences(self.tokens, maxlen=self.max_num,
                                                  padding=padding,


                            truncating=truncating)

Answer 1

在python中，可以用两种方式调用所有带有self的函数：obj.method（params）或cls.method（obj，params）。参见以下示例：

class A:
    def foo(self):
        print('foo')

a = A()
# now we can call foo function in two ways:
a.foo()
A.foo(a)

此规则也适用于带有双下划线的功能，例如__init__。就您而言：

Tokenizer.__init__(self, num_words=num_words)

cls = Tokenizer
method = __init__
obj = self  # object of class DataWrapper
params = num_words