我正在使用Jupyter笔记本中的Pandas进行一些数据分析，并逐年分析每两年的数据。从csv文件（pd.read_csv（'文件位置'））提取了大约74万行数据
date_time的格式：“ dd / mm / yyyy hh：mm”-即11/11 // 2017 21:52
这是我发现的奇怪的地方，当day <= 12时，日期和月份切换，当日期是13岁及以上时，格式正确（当输入pd.Timestamp时）
一个例子：
pd.Timestamp("13/02/2018 02:26")
--> Timestamp('2018-02-13 02:26:00')
如您所愿。现在将其移至2月11日：
pd.Timestamp("12/02/2018 02:26")
--> Timestamp('2018-12-02 02:26:00')
真的不确定为什么会发生这种情况，非常感谢我如何避免这种情况的帮助。
谢谢！
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检查to_datetime和dayfirst
pd.to_datetime("11/02/2018 02:26",dayfirst=True)
Out[22]: Timestamp('2018-02-11 02:26:00')