要存储大量的货币总数以及对内存/存储的影响-BigDecimal与Integer以及最佳做法？

Question

BigDecimal类是Java中处理货币单位的标准方法。但是，当存储大量数据（每位用户考虑数百万〜数十亿个条目）时，与诸如int之类的原语相比，必须考虑额外的存储空间：根据this回答单个{{ 1}}对应大约BigDecimal个字节（不包括某些元数据描述符等），而36 + Ceiling(log2(n)/8.0)最通常是int个字节。

当存储数百万个条目时，这当然不仅会导致内存使用量而且还会显着增加存储空间（例如，将MongoDB与类型为描述符或PostgreSQL 4类型一起使用）至少与numeric个字节相对应，例如，我不熟悉Cassandra，所以不确定是否会有什么存储含义。

使用8类型的另一种方法是存储整数美分（或选择的最小面额为BigDecimal，如精度要求）。这样不仅可以减轻程序的负担，而且可以减少数据集中除最大值以外的所有数据所需的存储量（无论如何这都是离群值，可能需要单独处理）。

这是可行的选择吗？在这种情况下是否有任何陷阱必须避免？这种方法是否符合当前的标准（例如外部审核）？

注意：这仅与存储数据有关，仍然会根据各种因素以适当的格式向用户显示数据（例如，区域设置，例如$ 31,383.22美国）。

Answer 1

• 在数据库方面， DECIMAL 没问题（虽然可能在NOSQL数据库中）。
• 在Java方面，如果您不将大量数据保留在内存中，则 BigDecimal 也没有问题。还请注意，在整数范围内的普通数字的BigDecimal与String相当。这些是可接受的小对象，Java可以很好地处理。

分是可行的，但不能完全摆脱BigDecimal。在大多数国家/地区，像税这样的财务计算都需要一定的精度，例如6位小数。 同样，标准的Java组件也不提供“虚拟”小数点。 从标准输出/输入，JSF到JasperReports等。

应该提到BigDecimal的用法也很冗长。

所以我将从BigDecimal开始，以快速获得一个工作系统，并且只有在庞大的“电子表格”上，工作才会还原为美分。