从R中的Elastic Net提取变量

Question

如何从弹性网中提取变量以进行建模？ （如果这是一个愚蠢的问题，并且可以在某个地方找到答案，请告诉我，我会寻找的）

我已经完成了交叉验证并确定了alpha，但是我试图弄清楚如何提取变量。如果我在弹性网上运行属性，则会得到以下选项-a0，beta，df，dim，lambda，dev.ration，nulldev，npass，jerr，offset，类名，call，nobs。从我的角度来看，Beta看起来很有希望，但很难与其他任何事物相提并论。

x.train <- train3[, -50] #remove column 50 as that was the y  
x.train2 <- data.matrix((x.train[1:55])) #converted it to matrix
y.train <- train3$y

fit.elnet <- glmnet(x.train2, y.train, family="binomial", alpha=.1)
fit.elnet
plot(fit.elnet)
attributes(fit.elnet)
fit.elnet$beta

提取变量的能力，以便我可以构建更好的决策树或随机森林。

Answer 1

我在这里找到了答案-Extracting coefficient variable names from glmnet into a data.frame-标记为2的是David C评论。