从TensorFlow中的.tfrecords文件获取路径

Question

是否可以从.tfrecord文件获取记录（数据项）的路径？例如，为了获取记录总数，我们可以使用tf.python_io.tf_record_iterator 。

例如 如果我有100张原始图像，然后将它们转换为.tfrecords格式。现在我可以将它们加载到我的tensorflow模型中以访问它们。有没有一种方法可以使用.tfrecords访问这些映像的磁盘（路径）位置？

Answer 1

从一批图像创建tfrecord文件时，这意味着这些图像中的数据以字节格式存储在tfrecord文件中。您可以将原始图像的路径存储到tfrecord文件中，例如：

def image_example(image_string, label, path):

    feature = {
        'label': _int64_feature(label),
        'image_raw': _bytes_feature(image_string),
        'path': _bytes_feature(path),
    }

    return tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=feature))