标签： image-processing deep-learning regression conv-neural-network
例如1：如果我有一个输入和输出为图像的数据集。就像15岁作为输入而40岁作为输出的人的图像。 示例2：以N（0,1）作为输入和以N（0,0.25）作为输出的白噪声的图像（图）。
在这两种情况下，图像的图案都不同。 我们是否可以使用张量流运行任何神经网络并获得一些有意义的结果。如果是这样，我有以下问题
这只是个主意，我没有发现输入/输出像素编码不匹配的任何图像回归用例。我认为这与图像中编码的矩阵大小相同有关（如果我错了，请纠正我）