Question

我一直在努力在DataFrame中生成名为“国家”和“公司”的2列的频率图，并将它们显示为2个子图。这就是我所拥有的。

 Figure1 = plt.figure(1)
 Subplot1 = Figure1.add_subplot(2,1,1)

在这里，我将使用条形图pd.value_counts(DataFrame['Country']).plot('barh') 显示为第一个子图。问题是，我不能仅以Subplot1.pd.value_counts(DataFrame['Country']).plot('barh')作为Subplot1。没有属性pd。〜有人能对此有所启发吗？

预先感谢您的提示，

R。

Answer 1

Pandas的绘图方法可以接收Matplotlib轴对象，并将生成的绘图定向到该子图中。

# If you want a two plots, one above the other.
nrows = 2
ncols = 1

# Here axes contains 2 objects representing the two subplots
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=(8, 4))

# Below, "my_data_frame" is the name of your Pandas dataframe.
# Change it accordingly for the code to work.

# Plot first subplot
# This counts the number of times each country appears and plot
# that as a bar char in the first subplot represented by axes[0].
my_data_frame['Country'].value_counts().plot('barh', ax=axes[0])

# Plot second subplot
my_data_frame['Company'].value_counts().plot('barh', ax=axes[1])

Answer 2

您不必分别创建Figure和Axes对象，并且您应该避免使用变量名中的初始大写字母来将它们与类区分开。

在这里，您可以使用plt.subplots，它创建一个Figure和许多Axes并将它们绑定在一起。然后，您可以将Axes对象传递给plot的{{1}}方法：

pandas

子图频率图

2 个答案: