ValueError：形状（4,4）和（3，）不对齐：4（dim 1）！= 3（dim 0）

Question

import numpy as np
A = np.matrix([[1, 2, 3],
               [4, 5, 6],
               [7, 8, 9],
               [10, 11, 12]])
u, s, vt = np.linalg.svd(A)
print (np.dot(u, np.dot(np.diag(s), vt)))

我使用numpy创建矩阵，并在下面显示脚本错误。

  

ValueError：形状（4,4）和（3，）不对齐：4（dim 1）！= 3（dim 0）

Answer 1

您正在尝试在两个不兼容的矩阵之间建立点积。 u的列数（形状为（4x4））不等于np.dot(np.diag(s), vt)的行数（形状为（3x3））

Answer 2

如果在SVD之后添加print(u.shape, s.shape, vt.shape)，您会看到u是4x4矩阵，而np.dot(np.diag(s), vt)返回3x3矩阵。因此，为什么不能计算带有u的点积。将full_matrices的{​​{1}}选项设置为np.linalg.svd将返回4x3矩阵，并允许计算点积。即

False

对于您的特定问题，正确的做法是另一回事。