如何通过两个变量总结关键统计数据？

Question

以下是一些示例代码：

dat = data.frame(income = c(100,200,300,400,500,600), 
                 sex = c("M","M","M", "F","F","F"), 
                 num.kid = c(1,2,3,1,2,3))

我想生成一个二维表，按性别和数字对收入分配的关键统计数据（例如均值和变量）进行汇总。

例如，table(dat$sex, dat$num.kid)会给我一个2x3的表，其中sex作为行，num.kid作为列，但是该表将填充这些组合的数量。如何将第三个变量（例如收入）带入表格？如何用income和sex用num.kid的均值或var填充表格？这几乎就像使用R代码填写Excel数据透视表一样。

Answer 1

以下是使用您的数据的示例：

library(dplyr)
dat %>% 
  group_by(sex) %>%  
  summarise(mean = mean(income), 
            var = var(income),
            sd = sd(income))

您可以在group_by语句中放置多个字段。