Question

假设我有2个名为data.frame的列表。第一个data.farme的名称为Study1，第二个data.frame的名称为Study2（如下所示）。

在下面使用subset时，我丢失了Study1或Study2这是我的data.frames的名称？

我想知道是否有一种方法可以从这些data.frames子集中，同时保留它们的名称？

a <- list(Study1 = data.frame(d = 6:8, long = c(T, F, T)), Study2 = data.frame(d = 9:11, long = c(T, T, F)) )

subset(a[[1]], long == T)

Answer 1

我们可以使用subset的{{1}}参数来基于'long'列过滤行。因为'long'是subset，所以不需要logical

==

除了lapply(a, subset, subset = long)条件之外，如果有很多值，则其他选项为if/else

swtich

数据

dd <- function(a, val = "long") {
      switch(val,
            "long" = lapply(a, subset, subset = long),
            "short" = lapply(a, subset, subset = !long)
      )


}

dd(a1, "short")

在R

1 个答案:

数据