Python错误：“系列”对象没有属性“展平”

Question

我对Python还是很陌生，我正在尝试通过一个相当简单的线性回归模型。

当我尝试运行此行代码时，出现错误“系列”对象没有属性“扁平”

Schedulers

由于我的值是回归的输出，因此我可以肯定它是一个数组，并且在我的代码中没有地方创建任何序列。有没有办法将其转换为数组，以便可以使用flatten函数？

我尝试使用.values引发此错误：'numpy.ndarray'对象没有属性'values'

trampoline

Y_test定义

df4= pd.DataFrame({'Actual': y_test.flatten(), 'Predicted': y_pred.flatten()})

X和Y定义     X = df2 [[“” MonthYear“]] y = df2 [” HC“]

数据全部为数字，看起来像： HC月 567 1 597 2 652 3

Answer 1

问题是您已将这些系列y_test和y_pred转换为numpy数组以使用flatten函数，我遇到了相同的问题，但使用以下修复程序对其进行了修复：

1）使用y_test.shape。要找出数据框系列的形状，即y_test和y_pred。

2）使用按形状找到的行数和列数将此数据框列或序列重新成形为Numpy数组。因为flatten是Numpy数组的函数。

3）然后使用您的flatten函数，它将起作用。

代码如下。 1.步骤1：test.shape 2.步骤2（重塑）：test = test.values.reshape（1,4069）3. df = pd.DataFrame（{'Actual'：test.flatten（），'Predicted' ：pred.flatten（）}）

Answer 2

import numpy as np
y_test = np.array(list(y_test))
y_pred = np.array(y_pred)
df4= pd.DataFrame({'Actual': y_test.flatten(), 'Predicted': y_pred.flatten()})

这应该可以解决您的问题。