请考虑执行“ m”个产品和“ n”个订单。想象一个“订单”是将包含所需产品的购物车。我们可以一步一步拿走任何数量的特定产品，并将其放在需要它的购物车[订单]中。这个问题是否映射到现有的经典问题？什么是解决此问题的合适算法？
我认为使用分支定界策略可以解决此问题，但我一直无法找到解决方案。
预期结果是一个人拿到并放入特定订单的购物车中的产品的顺序。
如果存在产品X，Y，Z，A。结果应为Y-> Z-> A-> X中的序列。
编辑1：-预期的顺序应该以满足最大订单的方式进行优化。如果我以上述示例为例[假设订单数为5]，则假设在Y步中-完成了0个订单，Z步1中的订单已完成，A步-2个订单已完成，X步-剩余的2个订单已完成。还可以有一个序列，例如Y-> Z-> X-> A，每一步完成0、1、3、3阶，因此，在这2个序列之间，第一个序列效率更高
编辑2：-对于我尝试采用的方法，我绘制了整个空间树，以获取4个产品和7个订单的随机数据，并尝试提出一种方法来消除某些未提供的步骤有效的解决方案。 我使用的另一种方法是计算每个步骤所需的产品数量，然后每次最少使用-只要至少有一个订单（仅取决于一个产品），此方法就可以很好地工作。当需要多个产品时会出现问题，在这种情况下，我无法找到一种方法来决定首先使用哪种产品。