在scikit-learn管道步骤中添加fit_params

Question

在管道上调用fit_params时，我不想指定scikit学习管道的.fit()之一，而是要让其中一个管道步骤生成参数值，特别是：

Pipeline(steps=
    [
        ('step1', 
        CustomTransformer()), <-- this ought to generate sample_weights for step2
        ('step2', 
        LogisticRegression(...))
    ]
)

可以做到吗？