如何显示LinearRegression（）的权重和偏差？

Question

我正在尝试解决线性回归问题，并且正在使用LinearRegression()中的sklearn函数。可以显示权重和偏差吗？

Answer 1

一旦fit，该模型就会使用coef_属性检索权重，并使用intercept_获得偏差项。

请参见以下示例：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression 

a = np.array([[5,8],[12,24],[19,11],[10,15]])

## weights
w = np.array([0.2, 0.5])

## bias  
b = 0.1  

y = np.matmul(w, a.T) + b

lr = LinearRegression()
lr.fit(a, y)

print(lr.coef_)
# array([0.2, 0.5])

print(lr.intercept_)
# 0.099

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