我想在Keras中创建自己的图层。为了更精确，我想仅使用NumPy库（不包括TensorFlow部分）创建简单的卷积层。我这样做有一些原因-首先，要学习新知识，其次，我对如何修改该层有了一些想法，因此我必须从头开始编写它。为了使问题变得更容易，我们可以假设我只需要3x3内核大小的卷积层，而其他参数的默认卷积层。
我知道我必须基于：https://keras.io/layers/writing-your-own-keras-layers/
在def build(self, input_shape):部分，我必须添加权重。卷积层需要filters乘以3x3大小的内核矩阵。
在def call(self, x):部分，我可以使用这些权重。但是我有一些问题。
我需要在输入中滑动-典型的卷积层任务（通过图像移动3x3矩阵）。但是我不能这样做，因为x中的def call(self, x):在?中的第一个值中有None或shape。我知道它是batch_size，但是由于这个原因，我无法在该张量上使用循环。那么如何从x获取所有数据（数字）以使用它们进行一些操作？
也许您有一些一般性提示，如何在Keras中从头开始创建自己的卷积层？
对我来说，问题不在于用numpy写卷积层（有关于它的材料，例如：https://github.com/Eyyub/numpy-convnet），而是要在不使用TensorFlow后端的情况下与Keras融合。