屋顶检测算法建议

Question

我正处于尝试开发/查找可在卫星图像上运行的屋顶边缘检测软件的初期阶段。我在解释Git Hub上的许多不同的免费代码时遇到了很多麻烦，并想向Stack社区寻求一些建议。

我将cv2与Adrian Rosebrock开发的HED（整体嵌套边缘检测）算法结合使用，取得了不错的成绩，该算法可在https://www.pyimagesearch.com/2019/03/04/holistically-nested-edge-detection-with-opencv-and-deep-learning/上找到

但是，卫星图像的质量相当低，并且上述算法在高质量图像上的效果似乎更好。对于卫星图像，无法检测到某些屋顶边缘，如下所示：

此外，屋顶的阴影部分被检测为边缘-迄今为止在边缘检测中非常普遍的问题。

我可能会尝试的有关其他源代码位置的任何信息，与HED相同或更好的其他类型的边缘检测算法，甚至与潜在研究人员联系的论文都将非常有帮助。此外，对如何处理阴影的想法将不胜感激。