我正在尝试从PyTorch导入一些VGG19自定义权重到Tensorflow。
我一直在使用TorchVision VGG模型架构，但令我惊讶的是，在将所有权重导入Tensorflow之后，在全连接层中没有得到相同的结果，但是在CNN上却得到了相同的结果。
一段时间后，我意识到在PyTorch的文档中使用的是torch.Tensor.view，而我使用的是tf.layers.Flatten()
因此，我相信从here可以理解，连续数组存在问题。然后，我尝试使用torch.flatten()而不是torch.Tensor.view，这在两个框架中都得到了相同的结果。
我的问题是，由于我的模型是用view而不是flatten训练的，是否有任何方法可以在Tensorflow中重现view的相同效果？实际上view在做什么而其他方法却没有？
谢谢！