我目前正在使用pymssql从python访问mssql数据库 这是我的代码:
import pymssql as pms
_dbcon = pms.connect(server, username, password, database, charset='UTF-8')
_cur = _dbcon.cursor()
_cur.execute(_query)
_datacur = _cur.fetchall()
print(_datacur)
我想设计一个REST API,以便我可以通过该API处理许多此类请求。该API必须具有多重处理能力,我该如何去做(一个高水平的描述就足够了)。 Flask适合于此还是我应该使用其他平台?
答案 0 :(得分:1)
您要寻找的是gunicorn
。将其与flask
结合使用将满足您的需求。
我建议仔细阅读gunicorn
的{{3}},以了解其作用。
引用:
服务器型号
Gunicorn基于前叉工人模型。这意味着那里 是管理一组工作程序的中央主过程。 主人对单个客户一无所知。所有要求 并且响应完全由工作进程处理。
大师
主进程是一个侦听各种进程的简单循环 发出信号并做出相应反应。它管理正在运行的工人列表 通过收听诸如TTIN,TTOU和CHLD之类的信号。 TTIN和TTOU告诉 掌握增加或减少正在运行的工人的数量。冠心病 指示子进程已终止,在这种情况下,主进程已终止 进程会自动重新启动失败的工作程序。