我们如何根据他们在报纸上阅读的内容来指定读者的年龄，性别和兴趣（每篇文章都可以指定类别）？ 是否有任何论文或关键字描述了读者在报纸上所读内容的年龄，性别，感兴趣的话题之间的关系。
谢谢。
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您的问题还不是很清楚，但是您应该看一下变量之间的相关性。数据相关是一组数据可以对应于另一组数据的方式。在ML中，考虑一下您的功能与输出如何对应。
我认为您尝试预测多个目标是对的吗？然后，您应该阅读有关多目标回归的信息，这可能是您正在寻找的
多目标回归是在存在多个因变量时使用的术语。如果目标变量是分类的，则称为多标签或多目标分类；如果目标变量是数字的，则通常使用多目标（或多输出）回归。
您还应该做一些事情来收集年龄和性别，以进行统计目的，如果没有这些信息，就无法预测它们。或者，您应该寻找像one
这样的前散数据集