我有一个Spark / Databricks作业，可将数据从数据砖文件系统（AVRO文件）移至Azure SQL数据库。使用JDBC可以很好地完成此工作（从文件存储中读取数据帧，然后将其写入JDBC目标），但是有点慢。
Microsoft提供了具有批量复制功能的SQLDB Spark驱动程序。如果我使用此驱动程序并调用.write（）方法，那么一切都会按预期进行：
df.write.mode（SaveMode.Overwrite）.sqlDB（bulkCopyConfig）
但是，如果我使用批量复制：
df.bulkCopyToSqlDB（bulkCopyConfig）
驱动程序似乎无法正确处理日期字段：
om.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：从字符串转换日期和/或时间时转换失败。
我已验证数据框架构和表元数据是否“正确”或至少符合预期； .write（）方法创建的表布局选择Azure SQL datetime字段作为日期值，因此在为bulkCopy（.write（）将为表做准备）时，我使用了相同的结构，.bulkCopyToSqlDB似乎想要表已经存在）。
关于如何获取bulkCopy正确解释/转换日期的任何想法？我是否需要先将它们转换为数据帧中其他格式的字符串？