我正在尝试从Google存储桶加载mnist数据集以构建tensorflow模型。 我知道我可以直接加载，我正在做某种POC，可以将文件上传到存储桶，然后从存储桶读取以训练模型。
tf.keras.datasets.mnist.load_data()
我需要一个等效的命令来从gcp存储桶中加载
train_images, train_labels = loadlocal_mnist(
images_path='train-images.idx3-ubyte',
labels_path='train-labels.idx1-ubyte')
test_images, test_labels = loadlocal_mnist(
images_path='t10k-images.idx3-ubyte',
labels_path='10k-labels.idx1-ubyte')