有效利用熊猫申请返还全新系列

Question

大多数熊猫apply（）的示例在应用传递的函数后都会返回调用行/系列的增强版，但我希望返回一个与调用DataFrame的行无关的全新行/系列。这意味着我需要为返回的对象显式分配内存：

def newrowgen(oldrow: tuple) -> tuple:
    #allocating memory for each new row first
    newrowindex = ['A', 'B', 'C', 'D']
    newrowdata = [0 for index in newrowindex]

    newrow = pd.Series(data = newrowdata, index = newrowindex)

    newrow['A'] = do A stuff 
    newrow['B'] = do B stuff
    newrow['C'] = do C stuff
    newrow['D'] = do D stuff

    return newrow

然后我将其用作：

newdf = olddf.apply(newrowgen, axis=1)

这有效，但是非常慢。有没有效率方面的窍门，比如更好的内存分配？谢谢