我正在尝试改善代码的计算时间，因此我想用map函数替换循环。
对于字典中的每个键，我检查它是否大于特定值，并将其插入到同一键下的新字典中：
我的原始代码是：
dict1={'a':-1,'b':0,'c':1,'d':2,'e':3}
dict_filt = {}
for key in dict1.keys():
if dict1[key]>1:
dict_filt[key] = dict1[key]*10
print (dict_filt)
输出为：{'d'：20，'e'：30} 这有效 但是当我尝试使用地图时：
dict1={'a':-1,'b':0,'c':1,'d':2,'e':3}
dict_filt = {}
def for_filter (key):
if dict1[key]>1:
dict_filt[key] = dict1[key]*10
map (for_filter ,dict1.keys())
print (dict_filt)
我得到一个空字典
我试图使其与lambda一起使用：
map (lambda x: for_filter(x) ,dict1.keys())
或将字典定义为全局字典，但仍然无法正常工作。
很高兴获得帮助
我不需要原始字典，因此如果更容易处理一部字典，那还是可以的
答案 0 :(得分：1)
使用字典理解而不是map：
{k: v * 10 for k, v in dict1.items() if v > 1}
代码：
dict1 = {'a':-1,'b':0,'c':1,'d':2,'e':3}
print({k: v * 10 for k, v in dict1.items() if v > 1})
# {'d': 20, 'e': 30}
答案 1 :(得分：0)
map很懒：如果不使用这些值，则不会应用函数for_filter。由于您正在使用副作用填充dict_filt，因此除非您强行评估map，否则什么都不会发生：
替换：
map(for_filter, dict1.keys())
通过：
list(map(for_filter, dict1)) # you don't need keys here
您将获得预期的结果。
但是请注意，这是对map的滥用。您应该使用dict理解（请参阅@奥斯汀的答案）。
map和惰性的更多信息。看the doc：
map（函数，可迭代，...）
返回一个迭代器，该迭代器将函数应用于所有可迭代项，并产生结果。
考虑以下功能：
>>> def f(x):
... print("x =", x)
... return x
...
此函数返回其参数，并且会产生副作用（打印值）。让我们尝试使用map函数将此函数应用于简单范围：
>>> m = map(f, range(5))
什么都没有打印！让我们看一下m的值：
>>> m
<map object at 0x7f91d35cccc0>
我们期待[0, 1, 2, 3, 4]，但我们遇到了一个奇怪的<map object at 0x7f91d35cccc0>。这很懒：map并没有真正应用该功能，而是创建了一个迭代器。在每次next调用中，此迭代器都会返回一个值：
>>> next(m)
x = 0
0
该值是将函数f应用到映射的可迭代对象（range）的下一个元素的结果。这里，0是返回值，x = 0是print副作用的结果。 在这里重要的是，在将其拉出迭代器之前，此值不存在。因此，在将vlaue拉出迭代器之前，不会产生副作用。
如果我们继续调用下一步，将耗尽迭代器：
...
>>> next(m)
x = 4
4
>>> next(m)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
获取迭代器所有值的另一种方法是创建一个list。 这不是强制转换，而是新对象的构造和旧对象的消耗：
>>> m = map(f, range(5))
>>> list(m)
x = 0
x = 1
x = 2
x = 3
x = 4
[0, 1, 2, 3, 4]
我们看到对范围的每个元素都产生了副作用print，并且然后返回了列表[0, 1, 2, 3, 4]。
在您的情况下，该函数不会打印任何内容，但是会分配给外部变量dict_filt。除非您使用map迭代器，否则该功能将不适用。
我再说一遍：不要使用map（或任何列表/字典理解）来执行副作用（{{1}来自功能世界，而副作用并不存在）。