Question

首先，我刚接触二进制文件，希望这不是一个愚蠢的问题。

我从二进制文件的.text部分生成了带有指令序列的表。具有2个指令序列的表如下所示：

sequence         | total | relative
------------------------------------
e3a0b000e3a0e000 | 2437  |  0.0469
...

使用IDAPython提取序列，生成的文本文件如下所示：

9c54    SUBROUTINE
9c54    e3a0b000    MOV             R11, #0
9c58    e3a0e000    MOV             LR, #0
...

已更新

现在，我正在使用Aho-Corasick算法将这些序列与提取它们的同一二进制文件匹配。我只是将表中的所有序列添加到Aho自动机：

import binascii

import ahocorasick

from connect_db import DB
from get_metadata import get_meta

a = ahocorasick.Automaton()
meta = get_meta()
with DB('test.db') as db:
    for idx, key in enumerate(list(db.select_query(meta['select_queries']['select_all'].format('sequence_two')))):
        a.add_word(key[0], (idx, key[0]))

a.make_automaton()
with open('../test/test_binary', 'rb') as f:
    for sub in a.iter(f.read().hex()):
        print('file offset: %s; length: %d; sequence: %s' % (hex(sub[0]), len(sub[1][1]), sub[1][1]))

然后我得到了以下结果：

file offset: 0x38b7; length: 16; sequence: e3a0b000e3a0e000
...

我的问题是Aho-Corasick返回0x38b7，我在Ubuntu中使用ghex再次查看二进制文件，并在预期的偏移量处找到了两条指令：

offset:  bytes:
00001C54 E3A0B000 E3A0E000 ...

意思是我应该在0x1c54-0x1c5c的范围内找到它们，这是原始偏移量（0x9c54-0x8000）

我还不太了解如何达到相同的偏移量，但是我想使用Aho-Corasick获得原始偏移量。我知道Aho-Corasick返回了关键字结尾的偏移量。

Answer 1

当我发现将字节转换为十六进制ascii时，字符将占用更多内存，因此我能够解决此问题。我必须将Aho-Corasick返回的偏移量减半才能获得实际的原始偏移量：

之前

with open('../test/test_binary', 'rb') as f:
for sub in a.iter(f.read().hex()):
    print('file offset: %s; length: %d; sequence: %s' % (hex(sub[0]), len(sub[1][1]), sub[1][1]))

之后

with open('../test/test_binary', 'rb') as f:
for sub in a.iter(f.read().hex()):
    print('file offset: %s; length: %d; sequence: %s' % (hex(int(sub[0] / 2)), len(sub[1][1]), sub[1][1]))

新的输出几乎与预期的一样：

file offset: 0x1c5b; length: 16; sequence: e3a0b000e3a0e000

注意

将偏移量除以2时，会将整数转换为浮点数。我必须记住，将浮点数转换回整数将使该值向上或向下取整。

如何在二进制文件中的readelf / IDA和Aho-Corasick之间获得相同的偏移量

1 个答案: