标签： tensorflow keras conv-neural-network
我有2个输入变量，应该预测3个输出变量。我的第一个输入变量是DNA序列，第二个输入变量是0到1之间的数字。
我将第二个输入变量添加为额外列中的额外行。所以现在，对于每个输入，我都有一个（n + 1，5）的numpy数组
我的输出变量是（0：200）中的数字。
我的问题是：我可以使用keras Conv1D图层。恐怕在序列中添加第二个变量会搞乱事情。
我已经做到了，但是我的CNN的准确度没有超过0.34。我没有CNN设计方面的经验，我想输入一些信息...
谢谢！