Python-标准化均值误差的编码

Question

我必须用Python编写以下公式，

我尝试了以下代码，尽管复制了公式：

logvol /var --fstype ext4 --name=lv.var --vgname=vg00 --size=15360 --grow
logvol /opt --fstype ext4 --name=lv.opt --vgname=vg00 --size=10000 --grow

具有：

NME=((np.sum(abs(xdiff)))/(np.sum(abs(np.mean(xobs))-(xobs))))

与

xdiff=xmod-xobs

但是它给了我不切实际的价值。 有谁知道python / numpy是否包含自动的Normalized Mean Error命令？

Answer 1

分母的括号位置错误：

NME=((np.sum(abs(xdiff)))/(np.sum(abs(np.mean(xobs))-(xobs))))应该是 NME=((np.sum(abs(xdiff)))/(np.sum(abs(np.mean(xobs)-(xobs)))))

绝对值仅影响平均值，因此分母是错误的（在您的情况下非常接近于零）。