在测试泊松分布拟合优度时，我得到的结果与理论相反
从理论上我们知道X〜Poisson（1）和Y〜Poisson（7），然后是X + Y〜Poisson（1 + 7）。当我尝试通过下面的代码使用scipy进行检查时，我得到的p值<0.05，这意味着拒绝原假设[X + Y遵循Poisson（8）]
import numpy as np
from scipy import stats
x = np.random.poisson(1.0,1000)
y = np.random.poisson(7.0,1000)
print stats.chisquare(x+y,stats.poisson.rvs(8,size=1000),ddof=2)
实际结果：Power_divergenceResult（statistic = 2748.7129256364551，pvalue = 1.525087375864822e-163）。 p值<0.05
预期结果：p值>> 0.5