Question

我不确定这在SQL中是否可行。我的表中有两个字段“ a”和“ b”。当行具有相同的“ a”值或相同的“ b”值时，我想对表中的记录进行分组，然后提取具有最新时间戳的另一个字段的值。这可能吗？我正在使用Redshift。

这是一个示例表：

|| key1 || key2 || date || value ||
| 1 | 'a' | '2019-01-01' | 'john' |
| 1 | 'b' | '2019-01-03' | 'ben' |
| 2 | 'c' | '2019-02-01' | 'kim' |
| 3 | 'c' | '2019-02-02' | 'dan' |
| 4 | 'd' | '2019-02-03' | 'jan' |

最终我想要拥有的是：

| 'ben' |
| 'dan' | 
| 'jan' |

提前谢谢！

Answer 1

您可以尝试通过ROW_NUMBER和SUM窗口函数为这两个键编写结果集。

然后从组中获得rn = 1的最新行。

查询1 ：

SELECT value 
FROM (
  SELECT value,
         sum(1) OVER(PARTITION BY key1 ORDER BY key1) cnt1,
         sum(1) OVER(PARTITION BY key2 ORDER BY key2) cnt2 ,
         ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY key1 ORDER BY date DESC) rn1,
         ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY key2 ORDER BY date DESC) rn2
  FROM T
) t1
WHERE 
   (rn1 = 1 and cnt1 > 1) 
or
   (rn2 = 1 and cnt2 > 1)
or 
   (cnt1 = 1 and cnt2 = 1)

Results ：

| value |
|-------|
|   ben |
|   dan |
|   jan |

Answer 2

假设：所有记录的日期值都是唯一的。

我想到了这个

select mytable.value1
  from (select key1, max(date1) max_date1 from mytable group by key1) q1
  inner join (select key2, max(date1) max_date1 from mytable group by key2) q2
    on q2.max_date1 = q1.max_date1
  inner join mytable on mytable.date1 = q1.max_date1

基于此架构：

create table myTable (
  key1 int,
  key2 nvarchar(1),
  date1 date,
  value1 nvarchar(20)
  );

insert into mytable values
  (1, 'a', '2019-01-01', 'john'),
  (1, 'b', '2019-01-03', 'ben'),
  (2, 'c', '2019-02-01', 'kim'),
  (3, 'c', '2019-02-02', 'dan');

SQL：按字段a或字段b对行进行分组

2 个答案: