如何通过Pandas Dataframe在单个csv文件中附加多个csv文件记录

Question

大家好，我有一个程序，其中有多个csv文件，我想附加该csv文件，这很简单，就是我所拥有的和我想要的。.

File1.csv:

A  B  C  D
1  2  3  4
2  3  4  5

File2.csv:

A  B  C  D
8  8  8  8
9  9  9  9

outputFile.csv:
A  B  C  D
1  2  3  4
2  3  4  5
8  8  8  8
9  9  9  9

这是获得此结果的要求的输出，我编写了可以正常工作的代码..

file1 = "File1.csv"
df1= pd.read_csv(file1)
file2 = "File2.csv"
df2= pd.read_csv(file2)

results = df1.append(df2)
results.to_csv("outputFile.csv", index=False)

这很好用，但是现在我从UI那里获取输入文件，在那里我在List中获取文件，因此我已经编写了一个代码，但是它不起作用

datafiles = ["File1.csv","File2.csv"]
dataframes=[]
# df = pd.DataFrame()
for files in datafiles:
    df1= pd.read_csv(files)
    dataframes.append(df1)

    dataframes.to_csv("mergeOutput.csv", index=False)

我不想单独读取所有文件，这就是为什么我使用了for循环并将所有数据存储到数据帧的原因，但我认为这是不正确的方式，我建议我向我建议正确的方式要从文件中删除重复项，请先告知我是否不清楚...

正如建议@Thotsaphon Sirikutta Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame 现在，我能够获取所需的输出文件，但每次都会有3或4个额外的列被命名为“未命名”，这是空的，因此请告诉我为什么我要获得多余的列，如何在不使用drop（）的情况下删除它，这是代码

datafiles = ["File1.csv","File2.csv"]
dfs=[]

for filename in datafiles:
    dfs.append(pd.read_csv(filename))

mergeData = pd.concat(dfs,sort=False)
mergeData.to_csv("mergeOutput.csv", index=False)

Answer 1

好吧，如果您有多个具有相同列的csv文件，则可以执行以下操作：

theList.ForEach(item => total = item % 2 == 0 ? total + item : total);

更新

如果您对数据有疑问，可能是有关结构的一些事情，您必须首先对其进行预处理。看这个例子，我只是在我的电脑上做的。