密集的乙状结肠层作为LSTM模型的最后一层

时间:2019-04-28 17:13:33

标签: neural-network conv-neural-network lstm sigmoid

我要研究的lstm模型的最后一层是密集层:

model = Sequential()
model.add(embedding_layer)
model.add(Dropout(0.5))
model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

我在Google上搜索了说明,但找不到明确的内容。我得到的是,致密层正在使用lstm模型创建的矢量并将其乘以致密层的矢量?

函数中的S形指向使用S形矢量? 如下图所示,输出形状从(none,100)变为(None,1)。密集层是如何做到的?

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