我正在尝试绘制这样的多边形:
In [1]: canvas = numpy.zeros((12, 12), dtype=int)
In [2]: mahotas.polygon.fill_polygon(
...: [(1, 1), (1, 10), (10, 10), (10, 1)],
...: canvas)
In [3]: canvas
Out[3]:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
我希望以下输出:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
为什么[(10,2):(10:10)]
仍然为零?是否有另一种方法可以将填充多边形绘制到数组中?
答案 0 :(得分:1)
这是一个奇怪的结果。我发现如果你颠倒了点的顺序,它会绘制出完整的数字。换句话说:
# this is broken
pts = [(1, 1), (1, 10), (10, 10), (10, 1)]
# this works
pts = [(1, 1), (10, 1), (10, 10), (1, 10)]
这是一个测试程序:
import numpy
import mahotas.polygon
def run(n, reverse=0):
canvas = numpy.zeros((n, n), dtype=int)
lim = n-2
print '\n%d x %d, lim=%d reverse=%d' % (n, n, lim, reverse)
pts = [(1, 1), (1, lim), (lim, lim), (lim, 1), (1, 1)]
if reverse:
pts.reverse()
mahotas.polygon.fill_polygon(pts, canvas)
return canvas
for rev in (0, 1):
for n in range(3, 14):
print run(n, rev)
示例:
6 x 6, lim=4 reverse=0
[[0 0 0 0 0 0]
[0 1 0 0 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0]]
6 x 6, lim=4 reverse=1
[[0 0 0 0 0 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 0 0 0 0 0]]
答案 1 :(得分:0)
如果多边形总是矩形,那么我们只需要两个点:
import numpy
canvas = numpy.zeros((12, 12), dtype=int)
points = [(1, 1), (1, 10), (10, 10), (10, 1)]
start_pt, end_pt = min(points), max(points)
canvas[start_pt[1]:end_pt[1]+1, start_pt[0]:end_pt[0]+1] = 1
答案 2 :(得分:0)
我认为反转是必需的,因为numpy将数组坐标引用为y,x(行,列),其中大多数其他程序将坐标作为x,y发出。