寻求最小值-“ TypeError：'numpy.float64'对象不可迭代”

Question

在先前有关该主题的问题中找不到答案。

我正在尝试使用以下代码获取一列数据中的最小值：

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

from tabulate import tabulate as tb from pandas.plotting import scatter_matrix

.......

table = ("Sepal Area (cm^2)", iris_ds.loc[:,"Sepal_area_(cm^2)"].min())
print(tb(table, headers = ["Field", "Min"]))

但是，当我运行代码时，出现以下错误：

  

回溯（最近通话最近）：
  文件“ Iris_Data_set1.py”，行   148，在       print（tb（table，headers = [“ Field”，“ Min”]））
  文件“ C：... \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tabulate.py”，行1262，在   制表       tabular_data，标题，showindex = showindex）
  文件“ C：... \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tabulate.py”，行947，在   _normalize_tabular_data       rows = list（map（list，rows））TypeError：“ numpy.float64”对象不可迭代

我已经检查了数据类型，并且

  

Sepal_area_（cm ^ 2）float64

有关如何解决此问题的任何想法