深度学习中的训练/推理术语与一般ML的训练/测试有什么不同吗

Question

我一直在阅读有关深度学习中的“训练与推理”。这与一般ML中的“训练/测试”概念有何不同？在训练/测试拆分中，模型未查看测试数据集。这与谈论深度学习模型的“推理”阶段不是一回事吗？

Answer 1

推论是指使用模型进行预测。在训练（反向传播之前的正向传递），模型评估（在测试集上），以及模型用于生产中的时间（用于对新数据进行预测）期间使用推理。

因此，当人们将推理作为开发的一个阶段时，它通常意味着在对模型进行训练和评估（测试）后进入生产环境。