Question

如果您将Elasticsearch 5.5与动态字段映射一起使用并使用双精度值。当我签入映射时，这些值正在获取浮点类型。使用聚合时，存储桶中的键将失去精度。值0.62类似于0.6200000047683716。

代码片段

 "aggregations": {
    "float_numbers": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": 0.6200000047683716,
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }

这里是描述的相同问题。 link

我之所以发布此问题，是因为我找到了一个尚未见过的适当解决方案，但对我有很大帮助。

解决方案是将浮点数加倍。这可以通过动态模板来实现。

dynamic templates

dynamic field mapping

示例解决方案：

在索引中添加dynamic_templates尚无项目。

PUT term-test
{
  "mappings": {
    "demo_typ": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "all_to_double": {
            "match_mapping_type": "double",
            "mapping": {
              "type": "double"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

添加数据

POST term-test/demo_typ
{
  "numeric_field": 0.62,
  "long_filed": 44
}

检查映射

GET term-test/_mapping

进行汇总

GET term-test/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "float_numbers": {
      "terms": {
        "field": "numeric_field"
      }
    }
  }
}

在Java Api中，您可以执行以下操作

1：首先创建索引

elasticClient.admin()
                .indices()
                .prepareCreate(indexName)
                .execute()
                .actionGet();

2：更新映射

JSON

{
  "dynamic_templates": [
    {
      "all_to_double": {
        "match_mapping_type": "double",
        "mapping": {
          "type": "double"
        }
      }
    }
  ]
}

Json到XContentBuilder，我从link获得了代码

 public XContentBuilder getXContentBuilderFromJson(final String json) {
        try {
            Map<String, Object> map = new ObjectMapper().readValue(json, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});
            return XContentFactory.jsonBuilder().map(map);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

更新映射

elasticClient.admin().indices()
.preparePutMapping(indexName)
.setType(yourType)
.setSource(getXContentBuilderFromJson(json))
.execute()
.actionGet();

3：插入数据

Elasticsearch聚合浮点类型丢失精度

0 个答案: