Question

我想知道是否有适合这种情况的框架。

例如，我有3个从属计算机，10个处理任务，每个任务都有一定的处理时间，并且任务之间存在处理依赖性。因此，如何有效地将10个任务分配给3个从属计算机，让它们执行高性能计算。考虑到从机之间存在通信开销。例如，无关紧要的任务放在从属上。

以下是示例代码，

任务1.（node1）

callback receive(msg){
   print(msg); 
   reply(ack);
}
loop(){
   ...// initializing
   ..// do computing
   ..// sampling data.
   prepare_packet(&packet);
   send(packet, len(packet), node2);
   wait_for_packet(TIME_OUT);
   delay(1000);
}

任务2（节点2）

callback receive(msg){
   print(msg); 
   reply(ack);
}
loop(){
   ...// initializing
   ..// do computing
   ..// sampling data.
   prepare_packet(&packet);
   send(packet, len(packet), node1);
   wait_for_packet(TIME_OUT);
   delay(1000);
}

以上是用于说明处理任务及其关系的简单示例。我们发现节点1（任务1）和节点2（任务2）之间存在通信行为。如果节点1和节点2在不同的计算机上执行，则执行速度可能会因各种计算机性能而有所不同。然后，每个节点都将等待另一个节点来执行任务。

例如，当节点1在时间（t1，t5）内执行wait_for_packet时，它将等待并查看是否有来自节点2的数据包，以确定是否可以触发回调函数receive 。

那么，是否有任何计算框架可以满足上述要求？谢谢！

有没有适合这种情况的并行框架？

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